基于可见/近红外光谱生鲜肉多品质参数检测装置研发

摘要：

为了解决生鲜肉多个品质参数快速、无损、同时检测的问题，该文利用双波段（350～1100 nm和1000～2500 nm）可见/近红外光谱技术，结合硬件单元和编写的软件控制程序，研发了多品质参数同时检测装置，实现对双波段光谱信息的同时采集、实时处理、显示以及保存。基于该检测装置，采集覆盖生鲜肉多个品质参数的可见/近红外光谱信息（350～2500 nm），经过平滑和标准正态变量变换（standard normal variate，SNV）预处理后，分别基于单波段和双波段光谱数据，与国家标准方法测定的猪肉颜色（L*、a*、b*）、pH值、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）、含水率、蒸煮损失和嫩度建立偏最小二乘（partial least square，PLS）预测模型。在此基础上，利用竞争性自适应加权算法（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）筛选特征变量，建立简化的PLS模型，对各个品质参数的预测集相关系数分别为0.9625、0.9336、0.9389、0.9415、0.9363、0.9123、0.9200和0.9019，预测误差为0.6287、0.7576、0.5471、0.0782、2.8354 mg/(100 g)、0.3809%、2.5600%和6.8967 N。结果表明，该装置可以实现生鲜肉多个品质参数的同时检测，研究结果可为实时获取肉品品质信息，实现肉品评定和分级提供参考。

关键词：光谱分析、无损检测、模型、双波段、可见/近红外光谱、生鲜肉、多参数

所属期刊栏目：32

分类号：S123;O433.5(农业物理学)

资助基金：国家农产品质量安全风险评估重大专项GJFP201601501

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：290-296