基于机器视觉技术的尖椒冠层SPAD值测定仪的开发

摘要：

为了快速准确地测量尖椒的冠层植被指数值，该文在理论分析的基础之上，开发了一套基于机器视觉技术的用于测量尖椒冠层SPAD（soil and plant analyzer development，SPAD）值的仪器。该仪器利用步进电机控制载有绿波段和近红外波段两片滤光片的转台，实现滤光片在CCD相机镜头前的切换，从而得到冠层的绿色波段图像和近红外波段图像。制作了近红外反射率在尖椒冠层和土壤背景之间的参照板，并以其为阈值结合冠层的近红外图像来分离尖椒冠层和土壤背景。通过建立图像灰度值和反射率之间的动态模型，计算作物冠层在相应波段的反射率，得到冠层植被指数，将作物冠层的SPAD值作为对比进行分析。经过试验建立该仪器测得的冠层植被指数GNDVI（green normalized difference vegetation index，GNDVI）值和冠层实际SPAD值之间的模型，结果表明两者之间具有较高的相关性，决定系数R2=0.8768。表明该仪器适用于尖椒冠层SPAD值的测定。

关键词：机器、视觉、土壤、作物冠层、SPAD、反射率、归一化植被指数

所属期刊栏目：32

分类号：S132(农业化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2013AA102301

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-182