牛肉质构特性的近红外光谱无损检测

摘要：

为了建立基于近红外光谱技术的牛肉质构特性快速检测方法，该试验采集了202个新鲜牛肉样品在800～2500 nm波长范围内的漫反射光谱，测定了牛肉的硬度、弹性、咀嚼性和黏附性，经小波消噪后，分别采用平滑、一阶微分、二阶微分等6种方法预处理，建立了牛肉质构特性的偏最小二乘回归模型，并用最优模型进行预测。结果表明：经小波消噪后采用二阶微分预处理方法建立的牛肉硬度、弹性、咀嚼性的检测模型效果最好，其校正集相关系数 r 均在0.9以上，校正集均方根误差（root means square error of calibration，RMSEC）分别为6.247 N、0.760 mm、14.954 mJ，预测集相关系数均在0.664以上，预测集均方根误差（root means square error of prediction，RMSEP）分别为8.887 N、0.951 mm、22.117 mJ，相对预测误差（ratio of prediction to deviation，RPD）值分别为2.43、1.88、2.32，预测精度较高，能够有效地预测牛肉的硬度、咀嚼性，可以检测精度要求不高的牛肉弹性；试验所建立的牛肉黏附性检测模型的预测性能不是很理想，虽然其校正集和预测集相关系数较高（分别为0.720、0.694），RMSEC 和 RESEP 均较小（分别为0.302、0.243 N·mm），但其 RPD 值小于1.5，模型预测精度较差，不可以用于预测未知样品的黏附性，此方法还需进一步研究。研究结果为牛肉质构特性的快速无损评价提供了理论依据。

关键词：近红外光谱、无损检测、质构、牛肉

所属期刊栏目：32

分类号：O657.3;TS251.5+2(分析化学)

资助基金：山西省农业产业体系项目2015-05

在线出版日期：2016-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：286-292