基于改进暗通道先验算法的农田视频实时去雾清晰化系统

摘要：

为解决雨雾天气条件下基本农田视频监控图像的退化问题,在暗通道先验(dark channel prior,DCP)去雾算法的基础上,利用拉普拉斯金字塔的区域细节重建方法,实现了大面积亮域场景下自适应去雾的改进暗通道先验算法(modified dark channel prior,MDCP),进而基于该算法提出了一种DSP嵌入式系统的前端化视频图像去雾清晰化处理方案.试验表明:MDCP算法相较于DCP算法和Retinex算法在细节强度、色调还原以及结构信息方面均表现得更为突出,综合评测指标可达0.93;处理后的视频图像对比度良好,彩色图像颜色的饱和度和真实性有效保持,轮廓对比度以及远端天空细节明显增强;MDCP算法的处理速度优势随图像尺寸增大而逐渐增大,在图像尺寸为1280×720时,MDCP算法比DCP算法的平均处理速度提高5.9％.研究结果为雨雾天气下退化视频图像进行前端化去雾处理方案设计提供理论依据和实践指导.

关键词：算法、图像处理、监测、雨雾天气、去雾

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项项目201411019

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148