基于GF-1/WFV NDVI时间序列数据的作物分类

余涛1占玉林1杨闫君2王磊2田庆久2顾行发1

1.南京大学; 2.中国科学院空天信息研究院;

摘要：

归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）时间序列已广泛应用于植被信息提取研究，然而目前 NDVI 时间序列的研究主要集中于中低分辨率遥感影像，从而影响了植被信息提取的精度。随着中国高分专项首颗卫星高分一号（GF-1）的发射，为高分辨率NDVI时间序列的构建提供了可能。该文尝试利用GF-1卫星16 m宽覆盖（wide field of view，WFV）影像，构建16 m分辨率NDVI时间序列，以河北省唐山市南部区域为研究区，开展作物分类研究。该文采用覆盖作物完整生长期的GF-1数据构建NDVI时间序列，避免了利用自然年（1－12月）数据构…展开v

关键词：作物、分类、支持向量机、GF-1/WFV影像、归一化植被指数NDVI、时间序列

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.41371416；国家科技重大专项资助项目Y20A-C04，Y20A-D52

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：155-161