黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证

摘要：

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。为了解决高空间分辨率数据重访周期长及云雨天气带来的数据短缺问题，该文基于增强自适应的遥感图像时空融合方法（enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model, ESTARFM），使用多时相MODIS数据提供地物时间变化信息，结合ASTER影像提供的空间细节信息，选择多波段数据（可见光近红外数据和地表温度数据）共同作为输入变量融合生成高时空地表温度。融合结果分别与地表红外辐射计观测温度和 ASTER 温度产品进行了验证。验证结果表明：基于 ESTARFM 方法降尺度地表温度影像清晰，融合结果与地表红外辐射计观测温度呈显著的线性正相关关系，相关系数均高于为0.71，预测得到的地表温度与真实测得的数据的平均绝对偏差均低于2.00 K，均方根误差均低于2.60 K。与ASTER地表温度产品的验证中，整体验证结果的R2均在0.95以上。此外，ESTARFM方法在各个地类中的融合效果较好，均表现出非植被区域的相关性高于植被和水体，尤其在2012年8月27日非植被的R2达到0.91。

关键词：遥感、温度、卫星影像、多源遥感数据、数据融合、高空间分辨率

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41271345；国家863计划项目2013AA102303；北京市自然科学基金项目4141001；北京市农林科学院科技创新能力建设项目KJCX20140417

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：193-200