多时相遥感影像检测平乐县晚稻种植面积变化

摘要：

为检测中国主要的粮食作物水稻的种植面积变化，该文以广西平乐县为例，利用多时相陆地卫星专题成像仪(landsat thematic mapper)影像数据和面向对象的分类方法，提取出晚稻种植的变化区域。该文探索了变化强度计算和阈值确定的方法，并利用晚稻在不同时相的影像光谱特征变化来提取晚稻种植区域。试验结果表明：3种变化强度计算方法中，变化向量分析法对河流、滩地变化的抑制效果优于相关系数方法，而相关系数方法对山体阴影的抑制效果则优于变化向量分析法，向量相似度法对山体阴影非常敏感，对水田变化则敏感度较低；3种阈值确定方法中最小错误率方法比最大类间方差法更为精确，比双窗口变步长阈值搜寻法更为稳定。综合利用3种变化提取方法对平乐县晚稻种植面积变化进行检测，得到变化检测混淆矩阵总正确率为96.8%，稻田面积变化误差为2.85%。该方法可为作物种植面积的变化检测提供参考。

关键词：遥感、作物、提取、变化向量、相关系数、面向对象、水稻、变化检测

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：中科院战略性先导科技专项-应对气候变化的碳收支认证及相关问题XDA05050107

在线出版日期：2014-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：174-183