基于HJ-1卫星的农田土壤有机质含量监测

摘要：

土壤状况是决定农田潜在生产力的主要因素，土壤性状及肥力状况信息可以为精准农田管理提供响应依据。利用遥感技术监测土壤养分含量是一种快速、准确、高效、经济的方法。以农田土壤有机质为研究对象，以HJ-1卫星数据为数据源，采用多元线性回归分析方法，构建有机质含量地面监测模型，通过直方图匹配方法求地面监测模型与HJ-1卫星监测模型之间的傅里叶转换函数，将地面监测模型应用到HJ-1卫星数据，并构建有机质含量遥感监测模型。实现了利用 HJ-1卫星遥感数据对试验区土壤有机质含量进行监测。该模型监测结果与地面实际养分具有良好的线性关系，其决定系数0.93，标准差0.57%。在保持了较高精度的同时，避免了其他高光谱模型数据过于昂贵的问题，实现了有机质含量快速、经济监测，易于在农业中应用。

关键词：遥感、土壤、有机质、直方图匹配、数字农业

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院重点部署项目课题CXJQ120104；国家自然科学基金面上项目41171331

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：101-108