基于机器视觉的玉米果穗参数的图像测量方法

摘要：

在玉米育种和品质研究中，经常需要对玉米的果穗长度、果穗宽度、穗行数、穗粒数等参数进行测量。该研究提出了一种基于机器视觉的玉米果穗参数图像测量方法。使用PC摄像头连续采集旋转台上的玉米果穗图像，经过图像处理，获得玉米穗的图像区域，进而得到玉米果穗的穗长和穗宽参数；通过对玉米果穗局部区域的x方向和y方向累计像素值曲线进行分析，提取出玉米穗行，获得每一穗行的穗粒数和穗行宽度；通过图像匹配，获得玉米果穗的穗行数。试验表明，使用该研究方法对玉米果穗的长度、宽度和穗行数的参数测量准确率可达98%以上，对穗行宽及总穗粒数测量准确率达95%以上，整穗的平均检测时间约102 s/穗。该研究实现了玉米果穗参数快速有效的自动检测，相对于目前采用的人工检测，大大提供检测效率，降低劳动强度，可应用于玉米千粒质量检测、产量预测、育种和品质分析等场合。

关键词：图像处理、机器视觉、粮食、玉米果穗、参数测量、累计像素值分布

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2012AA10A501-5

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：131-138