基于机器视觉的红掌检测分级方法

摘要：

中国盆花销售量随着消费水平的提高而迅速攀升，四大盆花之一的红掌在规模化生产中存在分级标准掌控不统一、分级结果不稳定以及效率低下等问题，制约了红掌产品的规模化生产，影响了红掌的出品质量。该研究提出基于机器视觉技术的红掌分级检测方法，对90株红掌的水平和竖直方向图像采集，经过二值化等处理，从侧视轮廓、俯视轮廓及佛焰苞轮廓特征三方面获取红掌植株的高度、冠幅、佛焰苞片数、苞片横径4项指标的信息，针对每一项指标提出检测方法。试验结果表明，该方法对植株高度测量误差小于5.4 mm；针对植株冠幅提出了当量直径测量方法，佛焰苞片数测量正确率可达98.9%，苞片横径相对误差最大为6.52%。针对试验所选90盆红掌分级成功率达到97.8%。研究表明，利用机器视觉技术能够很好地实现对红掌盆花的在线检测分级。

关键词：机器视觉、图像分割、分级、规模化、盆花、红掌

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划资助项目2013AA102440603

在线出版日期：2013-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：196-203