玉米品种多环境测试数据的最优相对转化方法

摘要：

相对评价是农作物品种多环境测试的主要评价方式.该文设计了5种测试数据的相对转化方法,同时,提出标准差比值这一指标,用于判别相对转化方法的优劣,并根据8a中国玉米品种区试数据进行了实证分析.结果表明:该文提出的5种试验数据相对转化方法,均可适用于不同观测性状,相对值信息量丰富、易于理解,并有助于进行多指标加权与作图分析.标准差比值可直接反映经不同方法转化后,相对值与品种遗传特征的接近程度,可用于多环境测试数据相对转化方法优劣的判别.对于大部分性状,最优的数据相对转化方法依次为:以组均值为参照系的3S和2S转化法＞标准位次法＞以组均值为参照系的类NDVI法＞以对照值为参照系的类NDVI法＞以对照值为参照系的3S和2S转化法＞原始观测值.其中,以组均值为参照系的3S和2S转化值与遗传特征最为接近,可作为品种多环境测试数据的主要相对转化方法.

关键词：玉米品种、多环境测试、相对转化、标准差比值、组均值

所属期刊栏目：27

分类号：S513(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“基于GIS的农作物品种种植精细区划方法研究”40971055;北京农业育种基础研究创新平台建设Ⅱ《玉米育种方法研究及超级玉米新品种选育》课题D08070500690802

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-209