基于灰度带比例的优质西瓜子识别算法研究与实现

摘要：

为了分拣出正常西瓜子,根据西瓜子的特点,提出了针对西瓜子的基于灰度带比例的特征值提取算法,并在CCD色选机上进行了试验验证.在瓜子图像预处理中,先对瓜子图像进行对比度自适应的直方图均衡化,而后对瓜子的二值化图像进行中值滤波.在瓜子分类方面,采用灰度带比例作为分类特征量,并在CCD色选机上进行特征量分类训练,最终分检出正常瓜子,识别率达到95%.该算法为该西瓜子的分类识别提供了理论支持和技术实现.

关键词：算法、分类、图像处理、灰度带比例、直方图均衡化、中值滤波、CCD色选机、西瓜子

所属期刊栏目：27

分类号：S237(农业机械化)

资助基金：安徽省自然科学基金11040606M123;安徽高校省级自然科学重点项目KJ2011A012;安徽大学研究生学术创新研究项目yqh090081

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：340-344