基于HJ卫星CCD数据的冬小麦病虫害面积监测

摘要：

遥感在农作物病虫害监测中广泛采用的简单植被指数阈值法难以判别冬小麦的健康状况.该研究选择二值逻辑回归法,分别建立实测光谱得到的植被指数与其健康状况之间的关系模型.结果表明,重归一化植被指数RDVI模型和三角植被指数TVI模型可信度较好.考虑到遥感监测冬小麦病虫害时,涉及的地域范围广,冬小麦生长状况存在明显的?局域差异,采用了3×3邻域像元的一致性假设消除局部环境差异.将模型应用到中国新近发射的环境与灾害监测预报小卫星星座HJ-CCD传感器数据,得到提取的冬小麦受病虫害胁迫范围与枣阳市植保站普查结果相符,也与地面实测结果相一致,其中,TVI模型结果的精度达到76.47%,能够满足农作物病虫害面积遥感监测要求.

关键词：CCD、logistic、回归分析、冬小麦、病虫害、植被指数

所属期刊栏目：26

分类号：TP79;S435(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2006CB701300;国家自然基金委创新研究群体科学基金项目40721001;国家科技支撑项目2008BAK49B01;中国环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统招标项目TC088641;武汉大学"测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助";2008年武汉大学博士生自主科研项目支持

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：213-219,后插四