利用红边特征参数监测小麦叶片氮素积累状况

摘要：

以不同类型小麦品种在氮素差异梯度下连续3 a田间试验为基础,在关键生育时期同步测定冠层光谱反射率、叶片干物质量及氮含量,探索建立小麦叶片氮素状况估算的新型红边参数及监测模型.结果表明,冠层微分光谱在红边区域内随氮素水平提高呈明显规律性变化,而原始光谱反射率的变化却较为复杂.与叶片氮积累量关系密切的常见红边参数间存在差异,其中,以GM2、SR705和FD742表现最突出,线性回归模型拟合精度(R~2)分别为0.854、0.848和0.873,估计标准误差(SE)分别为1.136、1.160和1.059.基于红边双峰特征分析,构建新型红边双峰特征参数,其中,红边左偏峰面积LSDr_REP_(LE)对叶片氮积累量方程拟合取得很好效果,决定系数和估计标准误差分别为0.869和1.080.经不同年际独立数据的检验表明,以GM2、SR705和FD742为变量,模型预测平均相对误差(RE)分别为17.6%、17.0%和14.9%,而红边左偏峰面积LSDr_REP_(LE)模型预测误差控制得更好,平均相对误差RE为14.5%.以上表明,红边参数GM2、SR705和FD742可以对小麦叶片氮素状况进行有效监测,而红边左偏峰面积LSDr_REP_(LE)模型预测更为准确可靠.

关键词：监测、模型、光谱分析、小麦、红边特征参数、叶片氮积累量

所属期刊栏目：25

分类号：S511;S127(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金项目30671215,30900867;江苏省自然科学基金项目BK2005212,BK2003079

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：194-201