10.3969/j.issn.1002-6819.2009.11.034
基于高分辨率遥感影像的土地整理区农用井识别
农用井等小地物识别是土地整理遥感监测的重要内容之一.针对目前相关系数模板匹配方法效率低的缺点,该文提出一种基于土地整理规划图约束下的灰度归一化相关系数模板匹配方法,对整理区农用井进行识别.选择北京市顺义区赵全营土地整理区2006年QuickBird遥感影像作为基础数据,以TITAN IMAGE二次开发平台作为算法实现环境进行试验.结果表明,该方法在选择合适的农用井模板影像和归一化相关系数阈值后,识别准确率可达88.8%,验证了该文提出的土地整理区农用井遥感识别算法的可行性,同时为土地整理区其他小地物识别提供了一种有效途径.
土地利用、农田、井、土地整理、高分辨率遥感、归一化相关系数、识别、土地整理区规划图
25
S281;TP753(农田基本建设、农垦)
十一五国家科技支撑项目:土地整理实施信息化管理技术研究2008BAB38B04;国家863项目"土地整理遥感监测技术研究与应用"2006AA12Z129
2010-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
189-193