基于多源机器视觉信息融合的番茄目标匹配

摘要：

在番茄自然生长条件下利用计算机双目视觉获取的二维图像其处理必然会涉及到特征匹配不确定问题.该文利用近红外光谱和可见光谱各自有效的生物信息,在双目匹配搜索中,提取多源视觉融合图像的番茄有效形心点,采用极线约束和唯一性约束进行区域相关双向匹配.试验结果表明,基于此匹配方法可以实现果实的唯一匹配,准确率较高.

关键词：机器视觉、图像融合、图像匹配、番茄

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60575020

在线出版日期：2009-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：142-147