灌溉用水量的并联型灰色神经网络预测

摘要：

该文提出了把人工神经网络和灰色预测方法结合成并联型灰色神经网络预测方法,用这种方法来预测灌溉用水量,并以预测方法有效度为优化指标求解组合模型加权系数.结果显示,灰色神经网络预测方法的平均误差为2.67%,明显低于单一的灰色预测方法和神经网络预测方法的平均误差,可以将这种组合方法应用于中长期灌溉用水量预测.

关键词：灌溉、并联型灰色神经网络、预测、数学模型、用水量、加权系数

所属期刊栏目：25

分类号：S274.4(农田水利)

资助基金：水利部"948"科技创新项目CT200516;辽宁省教育厅科技公关项目05L385

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29