基于智能计算的施肥模型算法研究

摘要：

传统的数理统计方法构造施肥模型时,其结构设计和因子选择多依赖先验知识,存存一定的偶然性和丰观性.该文针对这些问题,采用GP构造初始施肥模型,再利用GA优化初始施肥模型参数,得到最优施肥模型.同时改进GP/GA初始种群的产生方法,减少了GP/GA进化代数,提高收敛效率.结果表明,该方法能够在不给定任何先验知识的条件下,得到很准确的模型,为施肥模型在广大农村的应用奠定了理论基础.

关键词：肥模型、智能计算、遗传规划、遗传算法、适应度函数

所属期刊栏目：24

分类号：S14.33(肥料学)

资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目KGCX2-SW-511:国家自然科学基金项目30871451

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119