基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取

摘要：

合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高.通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大.在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大.对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异.利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法.利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果.

关键词：ENVISATASAR、水稻种植面积、主成分变换、主成分分量差值、面向对象分类

所属期刊栏目：24

分类号：S127;TP751(农业物理学)

资助基金：国家863计划项目子课题2005AA132030XZ01;福建省科技计划项目2006I0018

在线出版日期：2009-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126