基于EM算法的图像融合质量评价

摘要：

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到.在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘.因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标.通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量.与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价.而且对较小噪声也能较精确地估计.研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小.

关键词：图像融合、图像质量评价、混合瑞利概率密度函数(pdfs)、EM算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9;TP371.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172