基于计算机视觉和神经网络检测鸡蛋裂纹的研究

摘要：

为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性和效率,综合运用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对鸡蛋表面裂纹的无损检测和分级.首先,通过计算机视觉系统获取鸡蛋表面的图像,对图像分析处理,提取了裂纹区域和噪声区域的5个几何特征参数.其次,将5个参数作为输入,建立结构为5-10-2的BP神经网络模型,对裂纹进行识别和鸡蛋的自动分级.试验结果表明模型对裂纹鸡蛋的识别准确率达到了92.9%,对整批鸡蛋的分级准确率达到了96.8%.

关键词：鸡蛋、裂纹、检测、计算机视觉、BP神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP274+.3;S817.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金30371050;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0491;江苏省自然科学基金BK2006707-2

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158