基于近红外分析技术检测大豆脂肪酸含量的研究

摘要：

为探索近红外光谱技术在大豆脂肪酸测试中的应用,寻找一种快速的检测方法.以黑龙江省各地的25份大豆品种为材料,采用Perten8620型近红外光谱仪对搜集到的样品进行扫描并得到光谱数据,采用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS)对试验数据进行了多元统计分析.结果表明:在1700～2300 nm范围内检测大豆脂肪酸含量是可靠的,并且PLS模型的性能优于MLR模型.该文还对近红外仪中的滤光片组合作了初步探讨,表明不同的滤光片组合对测量精度有一定影响.

关键词：近红外、大豆、脂肪酸、光谱

所属期刊栏目：23

分类号：TS2(食品工业)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F0318

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-241