支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用

摘要：

为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型.应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声同时又保留了传感器的主要信息.提取每个传感器的最大值作为特征参数.分别运用主成分分析和两个支持向量机模型区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果的气味,主成分分析结果表明3种苹果分布区域存在重叠;两个支持向量机模型可以很好的区分这3种苹果,其中对姬娜和富士的识别正确率达到90%以上,而对花牛苹果的识别正确率达到100%.

关键词：电子鼻、支持向量机、苹果、识别、气体传感器阵列

所属期刊栏目：23

分类号：S6(园艺)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA248051;国家自然科学基金30370813;高等学校博士学科点专项科研项目20040299009

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149