基于轮廓特征的稻种芽谷检测方法

摘要：

根据机器视觉检测杂交水稻种子质量的要求,针对单粒、静态稻种图像进行芽谷分析识别.对金优402、汕优10、中优207和加优99品种的稻种采集了黑、白背景,A、B两面共4×400幅图像,每幅图像提取出16个稻种轮廓特征参数,经主成分分析降维后作为网络输入,对网络结构进行优化并充分训练后分别建立了各品种的两层人工神经网络.网络对测试集正常稻种的识别准确率均超过95%,对芽谷的识别准确率在85%至90%之间.

关键词：轮廓、芽谷检测、稻种、机器视觉

所属期刊栏目：20

分类号：TP274;TP391.41(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60008001;浙江省自然科学基金300297

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181