干燥后稻米食味值的预测与分析

摘要：

为了采用神经网络方法预测干燥后稻米食味值,依据稻米的食味值与其主要成分(水分、蛋白质、直链淀粉和脂肪酸)和干燥温度有关这一研究结论,用近红外光谱谷物成分分析仪测定了稻米的主要成分值,用专家模糊评判方法确定稻米的食味值,建立了稻米食味值与其主要成分之间的网络结构模型,误差分析结果表明:该方法可以较好预测稻米的食味值,并分析了干燥条件对稻米理化指标的影响规律,影响程度为干燥温度:-0.7;水分:0.68、脂肪酸:-0.56、直链淀粉:0.48和蛋白质含量:-0.33.

关键词：稻米、食味值、近红外光谱、干燥、神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：S375;TS212.2(农产品收获、加工及贮藏)

资助基金：中国博士后科学基金2002031149;黑龙江省教育厅科学技术研究项目10531002

在线出版日期：2004-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195