人工神经网络方法在红曲杨梅果酒发酵工艺优化中的应用

摘要：

将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合,提出一种新的试验数据分析和处理方法,利用神经网络特有的自学习能力,可以充分挖掘正交试验数据信息,并通过仿真、评估和优化,获得了红曲杨梅果酒发酵的最佳工艺:发酵温度18℃、糖汁比4∶6、酵母加量15%、红曲加量2.1%.将该优化工艺应用于实际生产中,取得了较好的效果.

关键词：发酵工艺、神经网络、正交试验、果酒

所属期刊栏目：19

分类号：TP183;TQ920.6(自动化基础理论)

资助基金：浙江省科技厅资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143