基于神经网络建模的种子精选机遗传最优控制

摘要：

为解决原有的精选机控制系统难以实现不同类型、品种、批次的种子的分级精选问题,提出了一种新的控制算法.该算法通过采用RBF神经网络实现对种子精选过程的离线建模和在线修正,然后利用遗传算法实现对种子精选过程模型寻优,从而实现最优控制.使用5XZW-1.5型重力精选机及微机控制系统,将人工手动调节的分级结果与该文的控制策略作对比实验.结果表明,提高了种子的总获选率,该算法对同类的控制系统也具有指导意义.

关键词：RBF神经网络、遗传算法、种子精选机、最优控制

所属期刊栏目：19

分类号：TP273.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79