基于机器视觉的瓶装饮料液位识别与定位

摘要：

为实现饮料生产线PET瓶装饮料液位检测系统集成化和简单化,使用机器视觉方法取代传统传感器触发PET瓶装饮料液位检测程序,实现生产线PET瓶装饮料液位快速识别定位,提出了基于改进YOLOv7的生产线PET瓶装饮料液位快速识别与定位方法.在原YOLOv7的基础上,将原SPPCSPC池化金字塔结构改进为更快的SPPFCSPC结构,并使用SIoU损失函数对原有损失函数进行改进.实测试验结果表明,改进YOLOv7液位识别模型对包含有色彩失真和噪点的PET饮料瓶身、瓶装饮料液位识别精度为98.9％、96.3％,并且单幅图像识别并框定时间均长为12.1 ms.在采集图像样本色彩失真、多噪点和图像旋转情况下,模型仍能实现高精度瓶装饮料液位识别与定位.

关键词：饮料生产线、机器视觉、液位快速识别与定位、改进YOLOv7、SPPFCSPC、SIoU

所属期刊栏目：13

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：广东省重点领域研发计划项目2020B0202010004

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-26