基于马尔科夫的小麦干热风年型预测

摘要：

基于马尔科夫原理"无后效性"特点,利用河南省滑县2001—2021年每年5月13日—6月10日的气象数据,建立马尔科夫小麦干热风年型预测模型.通过回代检验对滑县2004—2021年干热风进行预测结果检验,选取相同的数据与BP神经网络模型进行结果对比.结果表明,马尔科夫模型预测概率77.78％,精度较高,并且在相同的数据基础上比BP神经网络预测模型的表现更好,因此马尔科夫模型可以更好地对小麦干热风进行预警,可以起到防灾抗灾的效果,对提高小麦产量具有重要意义.

关键词：小麦、干热风、马尔科夫模型、预测、年型

所属期刊栏目：13

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目;国家科技资源共享服务平台项目

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41