基于机器视觉的香梨雌雄自动识别方法

摘要：

为实现香梨雌雄的自动识别,利用香梨的花萼特征和外形特征进行分类.通过相机采集香梨图像,对图像进行灰度化、分割、旋转、边缘处理和轮廓提取等预处理,获取花萼处的圆度和香梨长径短径等特征.将获取的特征通过神经网络训练得到分类器模型,用以判断香梨雌雄.所提出的方法能够有效地提取香梨特征,快速识别香梨雌雄,准确率达到92％.

关键词：香梨、雌雄、花萼、自动识别

所属期刊栏目：8

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划2016YFD0400905

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65