基于深度学习的植物病虫害图像识别

摘要：

植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础,随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率.选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统,构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库,为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础.

关键词：病虫害、图像识别、深度学习、SVM

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅2017年专项科学研究计划17JK0900;榆林学院2016年高层次人才科研启动基金项目16GK25

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40