基于数据回归的热力站耗热量时间遗传期研究

摘要：

通过分析热力站耗热量的主要影响因素,建立了基于历史数据的耗热量预测模型,并采用MATLAB软件,对未来第1,3,7天的耗热量进行数据回归预测.结果表明:建筑耗热量具有时间遗传特性,耗热量不仅与室外温度有关,还与前7～10 d内的历史耗热量具有很强的相关性.耗热量时间遗传期分为3个阶段,不同热工性能建筑的热力站耗热量的时间遗传特性不同,越是新建建筑,其时间遗传期m值越大.采用预测模型对未来1d的耗热量进行预测,其精度在5％以内.

关键词：数据回归、时间遗传期、热力站、耗热量、MATLAB、预测模型

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资助基金：“十三五”国家科技支撑计划项目2016YFC0700707;河北省自然科学基金资助项目E2015202063

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98