基于人工神经网络的地板辐射空调系统预测控制方式

摘要：

由于地板层的热容量较大,地板辐射空调系统的调节控制必须考虑房间热惰性的影响.建立了以热泵机组为冷热源的地板辐射空调系统的预测控制模型,该模型利用RBF人工神经网络技术,根据预测出的下一时刻的房间温度值来控制热泵机组的运行时间并调节房间的温度.将此预测模型用于实验系统冬季供暖工况房间温度的调节控制,实验结果表明,房间温度的预测值与实测值比较吻合.

关键词：地板辐射空调系统、人工神经网络、RBF、热泵、温度调节、预测控制

所属期刊栏目：37

分类号：TM92

资助基金：山东省科技发展基金011150105;山东省青岛市科技发展基金03-2-sh-08

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17