基于SOM的上市航运企业盈利能力分析

摘要：

SOM神经网络结构简单,具有良好的自组织、自学习能力等特性,学习能力强,处理速度快,兼有可视化,结果客观可靠,是一种优良的聚类工具,在模式识别和样本分类中得到广泛应用.运用SOM聚类方法对我国部分上市航运企业盈利能力进行了分析,将18家航运企业盈利能力分为强、中、一般、弱四类,对促进我国航运行业提高运营质量和经济效益具有积极的意义.

关键词：航运、上市企业、盈利能力、评价、SOM、聚类

所属期刊栏目：20

分类号：F551(水路运输经济)

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15