柴油发动机数字孪生的应用及实现

摘要：

数字孪生技术已经成为了工业制造中最新的研究热点之一.本文旨在探讨数字孪生技术在柴油发动机故障诊断方面的应用.首先,本文介绍了数字孪生技术的基本概念和原理,包括模型构建、数据采集和仿真分析等方面.然后,本文详细阐述了数字孪生技术在柴油发动机故障诊断方面的应用,包括基于传感器数据的实时监测、基于复杂模型的故障诊断和预测性维护等方面.最后,本文基于试验数据,通过机器学习算法,实现了对柴油发动机排气温度的预测,可用于基于柴油发动机排气温度的故障诊断.

关键词：发动机、数字孪生、机器学习、故障诊断

分类号：U464.12(汽车工程)

在线出版日期：2024-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：115-117