汽车空调系统的故障诊断和维修方法

摘要：

为解决汽车空调系统不制冷,冷气输出断续等问题,本文分析了汽车空调系统常见故障,提出了以小波BP神经网络为基础的汽车空调系统电磁阀故障诊断方法,利用小波包分解重构方法对电磁阀故障特征进行分解,并提出其故障特征向量,然后采用BP神经网络算法对提取数据进行训练、判断.经验证提出的 BP 神经网络判断结果与实际故障状态吻合度较高,可以准确判断电磁阀故障类型.

关键词：汽车空调系统、电磁阀、BP神经网络

分类号：U463.6(汽车工程)

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58