基于机器学习的装甲车辆故障诊断系统研究

摘要：

本文以装甲装备电气系统为主要研究对象,针对该系统部件种类多、型号繁杂,故障现象与故障原因耦合关系复杂,故障难以排查的情况,设计一套基于机器学习的故障诊断决策支持系统.该系统综合运用数据库技术和机器学习算法,构建开放式可扩展知识库,以交互式电子技术手册的形式,指导相关人员排查电气系统故障,并提供修理意见,满足各级维修保障分队装甲车辆电气系统维修保障需求.

关键词：装甲车辆、数据库、机器学习、故障诊断系统

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：166-167