期刊专题

10.3969/j.issn.1674-957X.2019.11.077

SOM神经网络的矿井提升机减速器齿轮故障诊断研究

引用
利用SOM神经网络对矿井提升机进行故障的诊断.并且在文章中详细的介绍了SOM神经网络的结构和学习算法,并对矿矿井的提升机的故障、征兆集以及故障的特点信息进行了总结.在MATLAB环境下提供了矿井提升机故障诊断的实际案例,并表达出明确这种方法会成为一种具有可行性和有效性的矿井提升机故障诊断方式.

齿轮、SOM神经网络、故障诊断

2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

149-150

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

内燃机与配件

1674-957X

13-1397/TH

2019,(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn