10.3969/j.issn.1674-957X.2018.14.019
基于LMD的滚动轴承故障诊断
滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时会导致整个机器无法运转.论文通过局域均值分解(LMD)方法将信号分解为若干个有物理意义的乘积函数分量(PF),然后对上述分量的包络谱进行分析,识别其特征频率,完成对滚动轴承具体故障位置的诊断.通过仿真分析和内圈模拟点蚀故障试验,证明了该方法能够用于准确识别滚动轴承故障特征.
发动机、滚动轴承、故障诊断、局域均值分解、包络谱分析
TH113.1;TP277;TN911
2018-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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