期刊专题

10.16815/j.cnki.11-5436/s.2023.14.043

广东省智慧农业发展前瞻

引用
近年来,由于综合互联网、物联网、大数据等新的农业技术的推出,智慧农业技术开始逐步渗入国民经济各领域之中.这些智慧农业的应用不仅能在作物栽培环境中,以物联网为基础,利用智能语音对讲的农业监测采集器、智能灌溉、病虫监测和实时视频监控系统,不间断地监测生产环境.同时也能在作物育苗查苗阶段优化效果,提高生存率;在作物生长阶段提供充足的营养并提高产量;在作物采摘存储阶段确保农作物的存储品质,从而实现了对土地的非人工化智能管理的效果.因此,该文中作者团队设计了一款智慧农业系统,结合采用智慧农业系统对种植环境等做到检测,并且上传到云端进行数据风险把控,筛选出优秀品种.通过使用这一系统,农业工作者可以实时获取农作物的生长情况和环境变化的信息,从而实现高效、便捷的农业监控服务,满足用户的需求.

智慧农业、物联网、农作物种植、农业监控

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F303;G807;F252

2023-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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农业工程技术

1673-5404

11-5436/S

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2023,43(14)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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