基于卷积神经网络(HED、U-Net、55D)模型的设施蔬菜的信息提取应用研究

摘要：

该文以新绛县的无人机航摄影像和高分二号卫星影像为数据源,应用ArcGIS Pro软件中的影像分析模块深度学习工具,采用SSD单帧检测器模型、边缘检测网络模型HED和U-Net模型进行设施蔬菜信息提取.结果表明,基于HED和U-Net的像素分类方法提取效果较好.

关键词：深度学习、HED网络、U-Net网络、SSD网络、设施蔬菜

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41;TP183;P231

在线出版日期：2023-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：32-33