提高农业多值数据集精度的机器学习分类技术

摘要：

现今,农业植物病害的原因很多是由于恶劣的天气原因造成的.植物在受感染时的生命周期,诸如环境、天气,单一与混合感染,以及遗传病等很多原因,影响农业植物病害的诊断.由于这些因素,诊断植物早期疾病是一项艰巨的任务.机器学习分类技术,如贝叶斯和神经网络技术进行了比较,开发了一种新技术来诊断植物早期疾病,增强了判断的准确性.

关键词：机器学习、分类技术、神经网络、监督机器学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.72;Q939.95;O225

资助基金：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目;牡丹江师范学院可以项目

在线出版日期：2022-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13