一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统设计与实现方法

摘要：

为解决大棚灌溉系统数据采集和水量预测精度差的问题,设计了一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统.采用Penman-Monteith公式和BP神经网络对作物需水量进行建模和预测,提出基于BP神经网络预测的模糊PID控制算法,实现适时适量的大棚灌溉自动化监控,进一步推进种植业生产智能管理.

关键词：神经网络预测、大棚灌溉系统、设计、实现方法

所属期刊栏目：42

分类号：P208;S274.2;S161.4

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：35-36