基于SVR的塑料大棚坐果期草莓光合速率预测模型研究

摘要：

为研究温室气象要素变化对作物光合速率的影响,以坐果期草莓植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多种气象环境因子输入条件下的多元非线性回归拟合,建立光合速率预测模型,采用异校验分析方法对该模型进行验证分析.结果表明,本模型充分考虑了各因子之间的交互作用,模型决定系数为0.9552,斜率为0.9761,截距为0.2756,拟合度较好,模型精度高.

机标关键词：塑料大棚、回归型支持向量机、多元非线性回归、支持向量机算法、非线性回归拟合、气象要素变化、气象环境因子、交互作用、嵌套试验、决定系数

所属期刊栏目：41

分类号：S625.2;TP391;S152.7

资助基金：重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目;国家科技攻关计划

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59