温室智能装备系列之九十一基于图像特征的温室杂草信息获取技术研究

摘要：

图像特征是区分作物和杂草的重要属性,利用图像特征对杂草进行识别和分类,能达到较高的空间分辨能力,识别率和准确率都能得到较好结果.温室杂草多采用地膜覆盖的方式在作物整个生长期间进行控制,地膜下的杂草生长虽受到限制,同时杂草仍能与作物的根部争夺养分,因此准确获得膜下杂草信息对进一步在播种前进行抑制,采收后去除杂草等精准控制杂草环节具有重要意义.

机标关键词：信息获取技术、智能装备、空间分辨能力、地膜覆盖、识别和分类、作物和杂草、识别率、准确率、精准控制、重要属性

所属期刊栏目：37

分类号：TP242.62;TP393;TN925.93

资助基金：教育部国家留学基金;北京市创新团队岗位专家项目

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59