期刊专题

基于影像组学非小细胞肺癌临床诊断与疾病评价的研究进展

引用
肺癌是全世界具有侵袭性的恶性肿瘤之一,其中80%~85%为非小细胞肺癌.影像组学通过高通道数据挖掘与集成,可以获取大量可用的影像表型,并充分利用信息学优势为肺癌良恶性结节的鉴别、基因表型的预测、临床分期、疗效检测与评价、疾病预后预测等提供有价值的影像学依据.本文就影像组学在非小细胞肺癌中的临床实践展开综述.

非小细胞肺癌、影像组学、生物学标记、疗效、预后

45

R734.2(肿瘤学)

内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区关键技术攻关计划项目;内蒙古医科大学附属医院一般科研项目

2023-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

320-323

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

内蒙古医科大学学报

2095-512X

15-1364/R

45

2023,45(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn