基于影像组学非小细胞肺癌临床诊断与疾病评价的研究进展
肺癌是全世界具有侵袭性的恶性肿瘤之一,其中80%~85%为非小细胞肺癌.影像组学通过高通道数据挖掘与集成,可以获取大量可用的影像表型,并充分利用信息学优势为肺癌良恶性结节的鉴别、基因表型的预测、临床分期、疗效检测与评价、疾病预后预测等提供有价值的影像学依据.本文就影像组学在非小细胞肺癌中的临床实践展开综述.
非小细胞肺癌、影像组学、生物学标记、疗效、预后
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R734.2(肿瘤学)
内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区关键技术攻关计划项目;内蒙古医科大学附属医院一般科研项目
2023-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
320-323