基于多目标遗传算法的消声器结构优化研究

摘要：

针对柴油机插入管排气消声器宽频段(0～1 300 Hz)和低频段(0～800 Hz)消声效果不佳的情况,本文提出一种基于多目标的消声器结构优化方法.首先,联合采用有限元法与多元统计方法,建立基于结构参数的插入管排气消声器压力损失函数.其次,基于一维平面波理论建立插入管排气消声器宽频传递损失函数和低频传递损失函数.最后,以压力损失、宽频传递损失和低频传递损失为优化目标,采用多目标优化遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行消声器结构优化,得到了最优结构参数组合.试验结果表明:优化后的消声器既提高了传递损失,又降低了压力损失.优化后消声器的低频传递损失和宽频传递损失比优化前分别提高了 4.44 dB和8.10 dB,提高率分别为42.05％和80.52％;压力损失比优化前降低了 181.9 Pa,降低率为5.49％.本文建立的基于多目标遗传算法的消声器结构优化方法可为插入管排气消声器的优化设计提供理论依据.

关键词：内燃机、消声器、压力损失、多目标优化

所属期刊栏目：45

分类号：TK413.4(内燃机)

资助基金：湖州市自然科学基金项目;湖州职业技术学院高层次人才专项课题项目;内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区直属高校基本科研项目;湖州市新能源电驱动技术重点实验室资助项目

在线出版日期：2024-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33