基于逐步判别法与BP神经网络的火焰目标检测

摘要：

在基于图像分析的火焰目标检测判别函数中,判别特征的选取会显著影响判别的准确率,为了提高检测的准确率并且降低火焰目标特征向量的维数,本文提出了基于逐步判别法与BP神经网络的火焰目标检测方法,该方法对火焰目标的颜色、亮度和纹理特征及其检测算法进行了研究,然后利用逐步判别法筛选出区分能力强的特征向量子集并作为BP神经网络的输入端分量完成火焰目标的识别,该方法的漏报率为6.7％,准确率为93.3％,火焰目标检测效果最佳.

关键词：火焰目标检测、特征向量、逐步判别、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4;X932(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;全国农业专业学位研究生教育指导委员会教学改革研究项目;中国高校计算机教育MOOC联盟线上线下混合式教学改革项目;内蒙古农业大学研究生重点课程建设项目

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96