基于光谱反射特性的黄河沿岸盐渍土pH值定量反演

摘要：

以黄河沿岸盐渍土为研究对象,通过野外光谱测量及室内土壤pH值测定,将光谱反射率预处理后进行10种数学变换,确定最佳反射率转换方式、波段及光谱指数,进而建立pH值预测模型.结果表明:盐渍土光谱反射率随着pH值的增加呈增加的趋势;波段517.4 nm、644.7 nm、1828.3 nm对盐渍土pH值反演效果最佳;反射率一阶微分模型中最优模型R2值为0.757,RMSE值为0.231,但模型精度不及单一指数模型与指数综合模型;单一指数模型中Salinity index S3模型最佳,R2值能达到0.798,RMSE值为0.217;指数综合模型中Salinity index S3指数作用最大,最优模型R2值为0.843,RMSE为0.192;指数综合模型对盐渍化监测与快速反演更科学、可行.

关键词：盐渍土、pH值、光谱特性

所属期刊栏目：42

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0501009

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47