基于红外热成像技术的风力机叶片检测综述

摘要：

内蒙古是风力发电大省,截止2018年底,风电装机容量为2 869万kW.叶片是风力发电机组的关键部件,长期高速运行时,受自身应力的综合作用及风沙、紫外线、降雨的侵袭,表面出现麻面、裂纹等损伤特征,增加了运行风险.目前在役叶片的检测主要采用望远镜或观鸟镜等人工定期巡检的方式,以及服役到一定年限采用探伤仪接触检测的方式,检测不方便、效率低.基于红外热成像技术的风力机叶片检测方法因具有非接触、检测效率高,可实现表面和内部的全方位检测等优点而备受关注.本文综述了不同激励下的风力机叶片损伤热成像检测的工作原理、研究现状,说明了其适用性.

关键词：风力机叶片、损伤、主动红外热成像技术、被动红外热成像技术

所属期刊栏目：42

分类号：TP274.5(自动化技术及设备)

资助基金：中国博士后科学基金;草原英才"现代农牧业工程新技术研发及应用创新人才团队";内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古农业大学"双一流"学科创新团队建设人才培育项目;内蒙古农业大学高层次人才引进科研启动项目

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-120